מחשבון סטטיסטיקה תיאורית

סטטיסטיקה תיאורית היא תחום בסטטיסטיקה שעוסק בתיאור וסיכום של נתונים שנאספו, בצורה ברורה, קצרה ומשמעותית. המטרה שלה היא לא להסיק מסקנות לגבי אוכלוסייה שלמה (כמו בסטטיסטיקה הסקתית), אלא להציג את הנתונים עצמם כפי שהם – כדי להבין מהם דפוסים, מגמות, ורמות שונות של פיזור וריכוז.

כאשר הנתון הוא משתנה נומרי (מספרי, כמו גיל, גובה או ציון), נרצה להבין מהו "מרכז" הנתונים, ועד כמה הם מפוזרים. לכן מחשבים:

• מינימום ומקסימום – כדי לדעת את גבולות הנתונים, טווח הערכים האפשרי.

• ממוצע – מדד מרכז שמייצג את הערך האופייני בקבוצה.

• סטיית תקן – מדד שמצביע על פיזור הנתונים סביב הממוצע: האם הם קרובים אליו או רחוקים ומפוזרים.

לעומת זאת, כשמדובר במשתנה שמי (נומינלי, כלומר קטגוריאלי – כמו מין, צבע עיניים, או סוג מוצר), אי אפשר לחשב ממוצעים או סטיית תקן, כי אין משמעות מספרית לערכים. לכן משתמשים ב־טבלת שכיחויות – טבלה שמציגה כמה פעמים הופיע כל ערך (שכיחות מוחלטת) ולעיתים גם באחוזים (שכיחות יחסית). כך ניתן לזהות אילו קטגוריות נפוצות יותר, והאם יש הבדלים ברורים בהתפלגות.

לסיכום, סטטיסטיקה תיאורית היא הכלי הראשוני וההכרחי להבנת כל מערך נתונים. היא עוזרת לספר את "הסיפור הגולמי" של הנתונים בצורה ברורה – בין אם מדובר במספרים ובין אם בקטגוריות – ומהווה בסיס חשוב לכל ניתוח מתקדם יותר.