כלי הקצאה אקראית ודגימה אקראית – הגרלת קבוצות מחקר אונליין

כלי חינם להקצאה אקראית של משתתפים לקבוצות מחקר, לדגימה אקראית מתוך רשימה ולהגרלת מספרים בטווח. הכל אונליין, ישירות בדפדפן, עם אפשרות לשמור זרע כדי לשחזר את ההגרלה בדיוק ולדווח עליה בעבודה.

מה הכלי עושה

הקצאה אקראית היא הלב של המחקר הניסויי. כאשר משתתף מגיע לקבוצת הניסוי או לקבוצת הביקורת באופן אקראי, ולא לפי בחירה של החוקר או של המשתתף עצמו, שתי הקבוצות דומות זו לזו מראש בכל המשתנים, גם באלה שלא נמדדו. זו הסיבה שהקצאה אקראית מאפשרת להסיק על סיבתיות ולא רק על קשר.

הכלי שלפניכם עושה שלושה דברים נפרדים, ואפשר לעבור ביניהם בתפריט העליון:

• הקצאה אקראית לקבוצות: מדביקים רשימת משתתפים ומקבלים חלוקה אקראית ומאוזנת למספר הקבוצות שבחרתם, עם שמות קבוצות משלכם.
• דגימה אקראית מתוך רשימה: מדביקים מסגרת דגימה, למשל רשימה של כל הכיתות בבית הספר או כל תיקי הלקוחות, ובוחרים כמה פריטים לדגום, עם החזרה או בלעדיה.
• מחולל מספרים אקראיים: מגרילים מספרים בטווח שהגדרתם, עם חזרות או בלי, למשל כדי לקבוע מספרי נבדקים או לבחור פריטים לפי מספר סידורי.

איך משתמשים בכלי, שלב אחר שלב

בחרו קודם את המצב שמתאים לכם. במצב ההקצאה, הדביקו את רשימת המשתתפים כשכל שם או מספר נבדק נמצא בשורה נפרדת. אפשר להעתיק עמודה שלמה מאקסל ולהדביק אותה כמו שהיא. אחר כך קבעו את מספר הקבוצות, ואם תרצו הזינו שמות משמעותיים כמו ניסוי וביקורת, מופרדים בפסיק. אם הזנתם שמות, מספר הקבוצות נקבע לפיהם.

הזינו זרע לפני שאתם לוחצים על כפתור ההגרלה, או לחצו על הכפתור שמייצר זרע אקראי. לחיצה על הכפתור הראשי מפיקה טבלה עם כל משתתף והקבוצה שאליה הוא שויך, וסיכום של מספר המשתתפים בכל קבוצה. כפתור ההעתקה מעביר את הטבלה ללוח, כך שאפשר להדביק אותה ישירות לאקסל או לקובץ הנתונים.

הזרע: איך הופכים הגרלה למשהו שאפשר לשחזר

זרע הוא מספר או מילה שמשמשים כנקודת פתיחה למחולל האקראיות. כשמזינים את אותו זרע ואת אותה רשימת משתתפים, מתקבלת בדיוק אותה חלוקה, בכל מחשב ובכל פעם. זה נשמע כמו פרט טכני, אבל זו נקודה מתודולוגית חשובה: היא מאפשרת לכם לתעד בעבודה כיצד בוצעה ההקצאה, ולמנחה או לשופט לבדוק אותה.

אם לא הזנתם זרע, ההגרלה משתמשת במקור אקראיות של הדפדפן והיא לא ניתנת לשחזור. זה בסדר גמור לשימושים מזדמנים, אבל בעבודת מחקר מומלץ תמיד להזין זרע ולשמור אותו יחד עם קובץ ההקצאה.

הקצאה פשוטה מול הקצאה בבלוקים

בהקצאה אקראית פשוטה כל המשתתפים מחולקים יחד, והכלי דואג שגדלי הקבוצות יהיו שווים או יישארו בהפרש של משתתף אחד לכל היותר. החיסרון מתגלה כשהגיוס מתפרס על פני זמן: אם עצרתם את המחקר באמצע, ייתכן שקבוצה אחת תהיה גדולה בהרבה מהשנייה.

הקצאה בבלוקים פותרת את הבעיה. הרשימה מחולקת לבלוקים קטנים, למשל בגודל ארבעה משתתפים, ובתוך כל בלוק כל קבוצה מקבלת מספר זהה של משתתפים בסדר אקראי. כך האיזון נשמר לאורך כל רצף הגיוס ולא רק בסופו. גודל הבלוק חייב להתחלק במספר הקבוצות ללא שארית, ומקובל לבחור בלוק בגודל פי שניים ממספר הקבוצות. בלוק גדול מדי מחליש את ההגנה על האיזון, ובלוק קטן מדי הופך את ההקצאה לצפויה עבור מי שמכיר את השיטה.

דגימה אקראית: מתי משתמשים בה

דגימה אקראית שונה מהקצאה אקראית. בהקצאה יש לכם משתתפים והשאלה היא לאיזו קבוצה כל אחד ישויך, ואילו בדגימה יש לכם אוכלוסייה גדולה והשאלה היא את מי בכלל לכלול במחקר. דגימה אקראית פשוטה מבטיחה שלכל פריט במסגרת הדגימה יש סיכוי שווה להיבחר, וזה מה שמאפשר להכליל מהמדגם לאוכלוסייה.

דגימה בלי החזרה היא ברירת המחדל במחקר חברתי: כל נבדק נבחר לכל היותר פעם אחת. דגימה עם החזרה נחוצה בעיקר בהקשרים סטטיסטיים מיוחדים, למשל בשיטות שמדמות מדגמים חוזרים מתוך הנתונים. הכלי מציג גם את שיעור הדגימה, כלומר איזה אחוז מהמסגרת נכלל במדגם.

טעויות נפוצות

• חלוקה לפי סדר הרשימה: לשלוח את חצי הראשון לניסוי ואת השני לביקורת אינה הקצאה אקראית, כי סדר הרשימה כמעט תמיד קשור למשהו, למשל למועד ההרשמה.
• שינוי ההקצאה בדיעבד: אם משתתף מבקש לעבור קבוצה והחוקר נענה, יתרון האקראיות אובד. מתעדים את הבקשה ומנתחים לפי ההקצאה המקורית.
• הרצה חוזרת עד שהתוצאה נראית טוב: להגריל שוב ושוב עד שהקבוצות מאוזנות בגיל או במגדר זו הטיה. אם חשוב לכם איזון על משתנה מסוים, השתמשו בהקצאה נפרדת בתוך כל רמה של אותו משתנה.
• שכפולים ברשימה: אם אותו מזהה מופיע פעמיים, הוא עלול לקבל שתי קבוצות שונות. הכלי מתריע כשהוא מזהה שורות כפולות.
• אי תיעוד: בלי זרע שמור אי אפשר להוכיח כיצד בוצעה ההקצאה.

שאלות נפוצות

כמה משתתפים צריך בכל קבוצה? הכלי מחלק את מי שיש לכם, אבל את גודל המדגם הדרוש קובעים לפני הגיוס לפי גודל האפקט הצפוי ולפי העוצמה הסטטיסטית הרצויה. הקצאה אקראית אינה מפצה על מדגם קטן מדי.

אפשר להקצות ליותר משתי קבוצות? כן, הכלי תומך עד עשרים ושש קבוצות, וההשוואה ביניהן נעשית בדרך כלל באמצעות ניתוח שונות חד כיווני. אפשר להיעזר גם במחשבון ניתוח שונות שבאתר.

מה עושים אחרי ההקצאה? בודקים שהקבוצות אכן דומות במשתני הרקע, ואז משווים ביניהן במשתנה התלוי. בשתי קבוצות ההשוואה נעשית בדרך כלל באמצעות מבחן t למדגמים בלתי תלויים.

הנתונים שלי נשלחים לשרת? לא. כל החישוב מתבצע בדפדפן שלכם, והרשימה שהדבקתם אינה נשמרת ואינה נשלחת לשום מקום.