כלי ניקוד שאלונים והיפוך פריטים – חישוב ציוני סולם אונליין חינם

כלי ניקוד שאלונים מבצע אונליין ובחינם את כל העבודה השחורה שאחרי איסוף הנתונים: היפוך פריטים הפוכים, חישוב ציון לכל סולם משנה וטיפול בערכים חסרים. מדביקים את הטבלה הגולמית, מגדירים את הסולמות, ומקבלים טבלת ציונים מוכנה להעתקה חזרה לאקסל.

מה הכלי עושה

כמעט כל עבודה סמינריונית שמשתמשת בשאלון מגיעה לאותו שלב מייגע. יש קובץ שבו כל שורה היא נבדק וכל עמודה היא פריט, ולפני שאפשר להריץ מבחן כלשהו צריך להפוך את הפריטים המנוסחים בכיוון ההפוך, לחבר את הפריטים לסולמות המשנה שהשאלון מגדיר, ולהחליט מה עושים עם נבדקים שדילגו על שאלה. השלב הזה נעשה לרוב ידנית באקסל, והוא מקור נפוץ לטעויות שקשה מאוד לגלות בדיעבד.

הכלי הזה מבצע את שלושת השלבים האלה במכה אחת. הוא מקבל את הטבלה הגולמית כפי שהיא, מקבל את ההגדרות שלכם בשפה פשוטה, ומחזיר שתי טבלאות: טבלת הציונים לכל נבדק בכל סולם, וטבלת הנתונים אחרי היפוך הפריטים, כדי שתוכלו לוודא בעיניים שההיפוך אכן קרה כמו שרציתם. לצד הטבלאות מוצג סיכום תיאורי לכל סולם עם מספר הנבדקים, הממוצע, סטיית התקן, המינימום והמקסימום.

איך משתמשים בכלי, שלב אחר שלב

ראשית, מדביקים את הטבלה. אפשר להעתיק אותה ישירות מאקסל או מגיליון גוגל, והכלי מזהה לבד אם ההפרדה בין העמודות היא טאב, פסיק או נקודה פסיק. אם השורה הראשונה מכילה שמות פריטים, משאירים את הסימון המתאים מסומן, ואז אפשר להתייחס לפריטים בשמם. אם העמודה הראשונה היא מספר נבדק ולא פריט, מסמנים גם את התיבה השנייה כדי שהמזהה יישמר בפלט ולא ייכנס בטעות לחישוב.

שנית, מגדירים את טווח הסולם. סולם ליקרט טיפוסי נע בין 1 ל 5 או בין 1 ל 7, ויש שאלונים שמתחילים מ 0. הטווח הזה חשוב במיוחד להיפוך הפריטים, כי ההיפוך מחושב ביחס לקצוות הסולם. הכלי גם משתמש בטווח כדי לזהות ערכים שחורגים ממנו, למשל 9 בסולם של 1 עד 5, ומתריע עליהם.

שלישית, מציינים אילו פריטים הפוכים. אפשר לכתוב מספרי עמודות, שמות עמודות, או טווח כמו 7-9, מופרדים בפסיקים. רביעית, מגדירים את סולמות המשנה: בכל שורה שם הסולם ורשימת הפריטים שמרכיבים אותו, ואפשר להוסיף שורות ככל שצריך. לבסוף בוחרים אם הציון יהיה ממוצע הפריטים או סכומם, ומה לעשות עם ערכים חסרים.

למה בכלל הופכים פריטים

שאלונים רבים כוללים בכוונה פריטים שמנוסחים בכיוון ההפוך לשאר, כדי למנוע מהנבדק לענות אוטומטית את אותה תשובה לאורך כל השאלון. אם רוב הפריטים מנוסחים כ"אני מרגיש רגוע ברוב הזמן" ופריט אחד מנוסח כ"אני מרגיש מתוח ברוב הזמן", הסכמה עם הפריט השני מבטאת בדיוק את ההפך מהסכמה עם הראשון. אם לא הופכים אותו לפני החישוב, הוא מושך את ציון הסולם לכיוון הלא נכון, מוריד את המהימנות הפנימית, ולעיתים קרובות הופך מתאם צפוי לחסר משמעות.

ההיפוך עצמו פשוט: הערך הנמוך ביותר בסולם מוחלף בגבוה ביותר, השני מלמטה בשני מלמעלה וכן הלאה. הכלי מבצע את זה לכל הפריטים שסימנתם, ומציג את הטבלה אחרי ההיפוך בעמודות מודגשות, כדי שתוכלו לבדוק את התוצאה לפני שאתם ממשיכים.

ממוצע או סכום, ומה עושים עם ערכים חסרים

ציון ממוצע נשאר על אותה סקאלה כמו הפריטים עצמם, ולכן קל להשוות בין סולמות שמורכבים ממספר שונה של פריטים ולפרש את המספר מול הסקאלה המקורית. ציון סכום מקובל בעיקר בשאלונים סטנדרטיים שיש להם נקודות חיתוך מוגדרות בספרות. אם אין לכם סיבה מפורשת להעדיף סכום, ממוצע הוא בדרך כלל הבחירה הנוחה יותר, ובמיוחד כשיש ערכים חסרים.

לגבי החסרים יש שתי גישות. הראשונה מתעלמת מהפריט החסר ומחשבת את הציון מהפריטים שכן נענו, כך שהנבדק נשאר במדגם. השנייה פוסלת את הנבדק באותו סולם. הגישה הראשונה נדיבה יותר ושומרת על גודל המדגם, אבל אם נבדק דילג על מחצית מהפריטים בסולם, הציון שלו כבר לא באמת מודד את אותו דבר. נהוג לקבוע כלל מראש, למשל שמחשבים ציון רק למי שענה על שמונים אחוז מהפריטים לפחות, ולדווח עליו בפרק השיטה.

מה עושים עם הפלט

טבלת הציונים מועתקת בלחיצה אחת בפורמט שנדבק ישירות לעמודות באקסל או ב SPSS. משם אפשר להמשיך לניתוח: לבדוק את המהימנות הפנימית של כל סולם בעזרת מחשבון אלפא קרונבאך, לבדוק אם ציוני הסולם מתפלגים נורמלית לפני בחירת מבחן בכלי בדיקת הנורמליות, או לחשב ממוצעים ופיזור במחשבון הסטטיסטיקה התיאורית. אם מבנה הסולמות עצמו הוא שאלת המחקר ולא נתון מראש, הניתוח המתאים הוא ניתוח גורמים מגשש.

טעויות נפוצות

• שכחה להפוך פריט אחד. הבדיקה הפשוטה היא להסתכל על טבלת הנתונים ההפוכה ולוודא שהעמודות המודגשות הן בדיוק אלה שהתכוונתם אליהן.
• היפוך ביחס לטווח שגוי. פריט בסולם 1 עד 7 שהופך כאילו הסולם הוא 1 עד 5 ייתן ערכים שליליים או חסרי משמעות.
• הכללת עמודת המזהה או עמודת המין בתוך סולם, מה שמייצר ציונים שנראים סבירים אך אינם נכונים.
• חישוב ציון סכום לנבדקים עם מספר שונה של פריטים שנענו, מצב שהופך את הציונים ללא ברי השוואה.
• הצגת ציונים בעבודה בלי לציין אם הם ממוצע או סכום ומהו טווח הסולם, מה שמונע מהקורא לפרש את התוצאה.